藏节点只连接到图像的某个局部区域，这么一来，就可以减少参数训练的数量。
其次是共享权值，在卷积神经网络的卷积层中神经元对应的权值是相同的，从而同样可以减少训练的参数量。
最后是池化，由于算法需要处理的数据往往都很大，尤其是在视觉领域，如何有效获得图像的特征才是我们最为关注的，在研发的过程中我们就在考虑是否可以采用类似图像压缩的方式，对图像进行卷积后通过一个下采样过程来调整图像的大小。”
沈林花了一个多小时讲解他的天目网络，在业内人士的讨论之下，不久后天目网络就会展现其特殊的行业价值，尤其是在视觉领域，这是未来一个庞大的人工智能市场。
一个上午的时间，大风集团为人工智能行业带来了大量的财富，因为理论的东西是没有办法垄断的，大风集团愿意分享理论就是在帮助行业发展，当然，这种分享并不是完完全全把核心算法掏出来，但指引一下方向，分享一下思路，探讨一下未来，对市场来说已经很不错了，这也是属于大企业的一种行业责任。
而等到下午，云智联的另一个重要板块云计算成为了主角，主讲人依然是王兼。
两个月前，salesforce公布了2008年的财报，财报显示salesforce公司云服务营收超过10亿米元，给整个云计算市场带去了信心，salesforce的这一财报也被人称为砸开云计算大门的最后一击。
从2007年开始，谷歌，ib亚马逊，微软等企业相继推出自己的云计算平台，2008年微软的windowsazure操作系统虽然在后世的表现并没有谷歌出彩但在当时也确实成为了行业风向标，不过这两年各大企业的云计算平台都有一个问题，那就是没什么市场，归根到底就是技术不成熟以及市场信任度较低。
事实上，早在90年代甲骨文就提出过云计算这个技术，只是当时不叫云计算，但技术原理是一样的，结果因为概念提
