虽然第二天的行程要等第二天才能看到，不过很多人都猜准了第二天的主要内容，果然是围绕软件的，而且是以云智联为核心出发。
上午，大会的重心更多落在了人工智能上。
去年的大会大风集团在人工智能领域创造了一个里程碑，因此今年大家对大风集团在人工智能领域的表现充满了期待。
再加上昨天一个ai芯片以及相应的ai应用已经激起了观众的热情，而在今天这场更直接的人工智能主题上，大家很好奇大风集团会带来什么。
结果就是，技术分享。大风集团这两年在人工智能上发展的很快，也推出了很多应用，而在今年的大会上，大风集团着重开始分享手里的几个重要的算法，这对人工智能行业的人来说简直是一场盛宴。
而在这场盛宴中，最受关注的，也是到了几年后被评为本场大会最经典的算法，就是由沈林带来的深度卷积神经网络算法，沈林将其命名为天目网络。
卷积神经网络的理论诞生于1962，一直到1998年lenet5网络的提出让卷积网络进入了真正的实验阶段，这一阶段一直持续到2012年alexnet网络的提出终于奠定了卷积神经网络在深度学习领域中的地位。
从那之后，卷积神经网络成为了一个非常经典的深度学习算法，随着牛津大学的vgg网络、微软的resnet网络、谷歌的googlenet网络等卷积神经网络面世，卷积神经网络在商业领域大放异彩。
而现在，沈林在孟谦的指点下找到了卷积神经网络的突破口，成功研发天目网络。
“天目网络是一种前馈型的神经网络。”沈林站在台上自信的做着讲解，“主要是由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层组成。
这一网络拥有三大特征，首先是局部感受野，对于一般的深度神经网络，往往会把图像的每一个像素点连接到全连接的每一个神经元中，而卷积神经网络可以把每一个隐
