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第五百五十三章 深度学习网络应用 (第3/4页)

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们将机器学习领域的深度学习研究引入到语音识别声学模型训练,使用自带预训练的多层神经网络提高声学模型的准确性。

下面让我们来对比一下产品的表现。”

沈林接下去做的就是对比公司的翻译软件和现在市面上主流的几款翻译软件进行翻译的差别,这个差别自然是巨大的。

基于人工神经网络的机器翻译和传统机器翻译根本不在一个段位上,大风集团现在推出的翻译机非要去跟十年后比如科大讯飞的产品比肯定是比不过的,但跟现在同时期其他公司翻译机比,完全就是秒杀。

现场一片掌声。

而下一步,沈林又开始对比公司的翻译软件和翻译机,“肯定有很朋友会觉得奇怪,既然手机可以下载翻译软件,那为什么还要专门出个翻译机呢?是为了照顾没有智能手机的用户么?

当然不是,我们的翻译软件确实已经十分强大,但如果想要满足更深层次的商务需求和深度出行需求还是不够的。

这个时候翻译机的价值就体现出来了,翻译机作为一款独立存在的翻译机器,有诸多进一步的优势,最基础的,就是语音识别能力,这个是非常关键的。

大家可以看大屏幕,我们公司的翻译机使用了四麦拾音降噪技术,我们做过统计,大部分使用翻译机的场景都是十分嘈杂的,而目前的手机都没有专门的降噪技术,这对产品的语音识别会造成影响。

其次,翻译机可以搭载更多的专用硬件,相信在座的工程师都明白,长期存在的软件无上限学说一直都没有经受市场的考验,事实上软件是有上限的。

语言翻译需要巨量的计算,这对硬件来说是一个巨大的挑战,而软件翻译机可以更好的搭载专业硬件,实现进一步的翻译专业度。

那么我们的翻译机能做的什么地步呢,我们可以来看一段使用视频...”

视频引起了现场又一次的热议,“大家来燕京,最容易碰到的自然是燕京人,我们华夏人都知道,

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