案。
Pinterest使用的是紫微云的服务，Pinterest上的图片，大都很美很漂亮很专业，这样的超高清图片就很大，10M、20M都很正常。
在Pinterest上，每天用户之间要上传或者相互传递上万张图片，这得占用多少的服务器空间？
占用的空间越多，就越花钱！
这也是过去这十年，图片社交的产品全部失败的原因，因为成本太高了，入不敷出，谁也承受不起那种代价。
可是云计算的普及，能让成本大大地缩小。
可以给每一张图片，设计一个“哈希值”。
所谓的哈希值，就是一个编号。
紫微云中存储的所有图片，都有一个属于自己的哈希值编号。
这样一来，用户A向用户B发送了1万张图片，就不需要真的去发图片了，因为这些图片都在Pinterest租用的云服务器里存储着呢。
在发送的时候，只需要计算出用户A的图片的哈希值，然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片，再把图片展现给用户B就行了。
哈希值是数字，可能也就1K的大小。
这就大大地减少了存储空间的浪费，不会向云端重复性的存储图片，把Pinterest、Snapchat、Helo、Ucgram的图片库都放在紫微云的一个“大包”里，有全套的哈希值编码。
如果某一张图片，有用户通过Helo上传到紫微云的服务器上了，Pinterest用户再发这张图片，就再也不需要有上传、存储的过程了，直接就是哈希值的计算和传播。
这就太省钱了。
戈尔·路易斯道：“如果仅仅是省钱，还未必能让Pinterest的创业团队会接受我的方案。我们的方案捆绑性质太强，他们应该也能看出来。可是，这个方案里，还可以大大地优化产品，给用户带去效率上的巨大提升，这才是根本原因
