人强大的繁衍能力，在之前尝试之中损失的机器人会在短时间之中就得到补充，在到达一定数量之后，第二次试错就开始了——上一次尝试的可能是到达平流层，而这一次尝试的可能就是到达电离层——仍旧采取穷举法，以已经可以到达平流层的机器人为基础，再一次尝试所有能想到的进化方向，再一次试错，进化方向错误的机器人仍旧会被淘汰，进化正确的机器人得以保留，然后它再将自身构造信息公布出去，让所有机器人都按照这种方式来进化，然后再补充数量，数量到达一定程度之后就进行第三次穷举试错，如此反复下去。这样一来，不依靠独立的自我意识，也不依靠科学体系的进化便得以实现。
这种进化方式比起自然选择进化的方式有所改进，改进之处主要在于两点，第一是把握到了进化的主动权，机器人们开始主动去进化，而不是被动的去适应环境，第二则是拥有了明确的进化方向。
这种进化方式的核心关键点有两个，第一，进化目标的设定，第二，机器人的数量是否足够使用穷举法。关于进化目标的设定，肖云有这样的想法：“那名天才是如何设定那些超出了自己知识范畴的进化方向的呢？”
打个很简单的比方，假如在你面前有一头四肢行走的猿猴，身为人类，你当然会很清楚它下一步的进化方向是离开树木，在地上直立行走，然后使用各种工具，使用火……一步步的进化下去，但是，当这头猿猴已经进化到和你同样的人类的时候，你又该如何去指导它进化？毕竟，就连你自己也不知道下一步的进化方向该是什么。
在无限复制机器人这里，那名天才就是例子之中的人类，机器人们就是那头猿猴。那个天才就算再聪明，再厉害，他的知识也不可能是无限的，他对于机器人们未来进化方向的规划总是有尽头的，而一旦机器人们进化到了规划的尽头，失去了明确的进化方向和进化的主动权之后，它们又该怎么办呢？
毫无疑问，到那个时候，机器人的进化就会停止，而这样的机器人，肖云认
