周不器问:“什么好消息?”
沈向阳道:“人工智能行业里,普遍都不认可通用型的生成式大模型。要是专门做一个下棋软件、ai修图、ai语音识别之类的产品,这比较容易。可是如果做全领域的资讯类的大模型,需要超大规模数据的训练,还需要有一个超大规模的算力平台。大家都认为这不是一个短期之内可以实现的目标。”
周不器笑道:“那好啊,行业里都认为不可能,这才是我们的机会。市场经济嘛,越难的事越容易做成,越容易的事越不容易做成。”
“呃……”沈向阳咳了咳嗓子,“我说的是全行业,全行业都不认可这样的方向。”
“嗯?”
周不器眉梢一挑。
沈向阳就很无奈的说:“不仅是谷歌的ai科学家不认可这个方向,我们紫微星的科学家也不看好这个方向。我提出这个计划之后,所有人都反对。”
“没人认可?”
周不器微微皱眉。
沈向阳道:“这就是我跟你说的科学家在逃避责任。这是一个超级大工程,投入几十亿美元可能都未必够。投资这么大,而且是可预见的希望渺茫。一旦失败了,没人能承担起这样的一个风险。”
周不器就有些难以理解,“这叫什么理由?创新怎么会没有风险?”
沈向阳道:“创新的确有风险,但这跟预期成就有关,跟个人的成就也有关。”
“个人成就?”
“要是参与到这么大一个工程里,公司要投入几十亿美元、上百亿美元,科学家们也要拿出很多年的时间投入进去。科学人才的盛年其实也就那么七八年,如果都花在了这样一个大工程里……而这个大工程却充满了变数,成功的概率极低,还要承担几十亿上百亿美元投资亏损的巨大压力。很难有人能承担得起。哪怕是出于个人,也没人愿意去在自己的专业上一事无成。对个人来说,创新的意义是留下痕迹,可是这种大工程很容易就是让一个人淹没痕迹。