运作。
当下的美国，在长视频的流媒体领域，最知名的就是奈飞和Hulu了。周大老板翻手为云覆手为雨，很轻易地搞垮了Hulu，然后把Hulu的核心力量抽调出来转给了奈飞阵营。
这让哈根廷斯内心振奋的同时，也对周不器充满了敬重。
这才是真正的大佬啊！
一个外国人勇闯硅谷，还能披荆斩棘，真是枭雄之姿！
“影片？”杰森·基拉尔就不是太能理解了，“个性化推荐影片？”
哈根廷斯笑笑，“对。”
杰森·基拉尔不相信，以为是双方对术语的理解分歧，又重复了一遍，“是个性化推荐，不是类型化推荐？”
类型化推荐很简单，Hulu也可以做。
比如一个用户喜欢看动作片，那系统就可以继续给他推荐一些其他的动作片。用户喜欢看恐怖片，用户就给他推荐其他的恐怖片。
类型化推荐的核心是基于电影分类，依靠的是客观数据。个性化推荐则不同，是基于用户分类，依靠的是算法技术的主观判断。
可是，电脑技术真的能做到吗？
传统的电视节目，包括Hulu上的影视节目推荐，背后依靠的都是实实在在现实数据，比如电视剧的收视率、电影票房数据、DVD碟片市场的销量数据等等。
还有就是电影评分网站。
这些都是真实存在的数据，是客观存在的。
越客观，越理性。
比如一部电影票房特别好，那么给用户推荐，就一定没错。比如一部电视剧的首播收视率非常好，那么给用户推荐，也一定没错。
如果是基于计算机技术的主观判断，这种运营模式的逻辑点在哪？如果算法的主观推荐和依靠传统数据的类型化推荐所推荐出来的影视作品都一样，那这种所谓的人工智能个性化推荐的意义又在哪里？
花了这么多钱，看着很唬人，最后还不是要根据电影票房
