图片识别
图片识别
2008年了，经济危机正在爆发。
该有大动作了。
周不器对推特的战略，完成了的红头文件，要求各地互联网企业要净化网络市场，要给青少年提供一个健康绿色的成长环境。
做不好，就要被罚，甚至关门。
可是，很多流量很大的网站，几千上万条帖子在很短的时间内就发出来了，得要多少图片审核员？白天可以审核，凌晨怎么办？
这是最近圈内最让人头疼的事。
连校内论坛都炸了。
女星的私房照被大学生们一轮又一轮的发上去，删了一波又来一波，往往复复的很烦躁。
这下好了。
AI来了！
这不仅可以解决紫微星的困境，也可以帮助同行们解决眼下的麻烦。
周不器很振奋，问道：“别人家的黄图识别程序，能做到什么程度？”
沈向阳很自信的道：“就算是谷歌、微软，也不会超过咱们。国内乃至亚洲市场，咱们这套图片识别程序，可以代表着最高的人工智能水准。”
图片识别不简单，甚至比语音识别还难。
很多图片太复杂了。
一旦准确率不高，就会出事。用户发一个小黄鸭，或者发一个胸罩图片，或者发一个自拍，说不定就被判定为黄图，就发不出去了。
这就太影响使用体验了，会被用户骂娘。
所以黄图识别算法都出现很多年了，因为正确率不高，并没有被互联网企业广泛接纳。
很重要的一部分原因，是因为硅谷在这个领域研究的不深。美国不在乎和谐社会，黄图就黄图了，随便发。Facebook、MySpace上都到处是黄图，说不定还能吸引流量呢。
硅谷不做，这个领域的技术就没法更新，国内就用不上。
好在有沈向阳。
“好，老沈
