要很大的数据来支持。
两者虽然也都需要庞大的数据支持，但是两者在数据学习上面的效率和准确率却是有着极大的差别。
除此之外，繁星软件公司的智能算法需要对数据进行分类标记，需要先对数据进行清洗，才能够让人工智能程序进行学习。
而积木软件公司这边的人工智能算法，在数据分类学习上面已经进行了优化，可以自动进行鉴别验算，智能化程度更高。
当然，这种方式虽然提高了学习效率，减少了不必要的成本投入，但是需要的算力也要提高一个档次，至少在培训阶段是这样的。
过了培训阶段之后，随着智能化程度越来越高，他们需要的算力支持是呈现下降趋势，最终趋于正常，到时候的算力资源消耗比起繁星软件公司要少得多。
这也是为什么积木软件公司虽然赚了几十亿元的收入，但是却拿不出钱来进行总部修建的原因了，因为目前正是他们在硬件投资上面投入最多的时候。
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